首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

井下视频图像的小波消噪加强方法
引用本文:李文峰,赵健,李志忠.井下视频图像的小波消噪加强方法[J].西北大学学报,2006,36(6):882-886.
作者姓名:李文峰  赵健  李志忠
作者单位:西北工业大学电子信息学院,西北工业大学电子信息学院,西安科技大学通信与信息工程学院 陕西西安710072,陕西西安710072,西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710069,陕西西安710054
基金项目:中国博士后科学基金资助项目(2005037244),国家安全生产监督管理总局课题资助项目(20030730)
摘    要:目的为了解决矿山井下由于光源不足,视频监视画面粗糙、模糊、层次不分明以及图像信号在传输过程中易受井下恶劣通信环境干扰,质量下降的问题。方法应用小波理论对井下视频图像进行消噪处理和加强轮廓处理,讨论小波分解高频系数阈值的选取和量化问题。结果实验数据表明,频域变换和消噪处理结合使用,可使井下视频图像质量得到改善。结论井下视频图像的小波消噪加强方法是一种切实可行的方法。

关 键 词:井下图像  消噪  轮廓加强  小波理论
文章编号:1000-274X(2006)06-0882-05
收稿时间:01 11 2005 12:00AM
修稿时间:2005年1月11日

Research on noise reduction and image intensification of mine underground video picture based on wavelet
LI Wen-feng,ZHAO Jian,LI Zhi-zhong.Research on noise reduction and image intensification of mine underground video picture based on wavelet[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2006,36(6):882-886.
Authors:LI Wen-feng  ZHAO Jian  LI Zhi-zhong
Abstract:Aim To solve the problem that the video surveillance image coarse,dim and dark because the lamp-house is in lack on the mine underground.Besides,the quality of image signal declined in the course of transmission due to the interference by the underground execrable communication condition.Methods The methods of noise reduction and image intensification of mine underground video picture are studied based the wavelet theory.The threshold selection and measure question of wavelet transform high frequency coefficients are discussed.Results The result shows that application of noise reduction combined with frequency field transform can improve the mine underground video picture quality.Conclusion The wavelet applications in image processing of mine deserve is efficient.
Keywords:mine underground video picture  noise reduction  adumbration intensification  wavelet theory
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号