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SOFMNN分类方法及其在农业生态系统 退化分类上的应用
引用本文:吴谷丰,胡月明,章家恩.SOFMNN分类方法及其在农业生态系统 退化分类上的应用[J].农业系统科学与综合研究,2001,17(1):21-22.
作者姓名:吴谷丰  胡月明  章家恩
作者单位:1. 广东佛山教育学院
2. 华南农业大学资源环境学院
3. 华南农业大学热带亚热带生态研究所
基金项目:广东自然科学基金资助项目(980150)
摘    要:给出了一种自组织特征映射神经网络的分类方法,该方法具有自学习、自适应功能,它不同于传统的分类方法,在分类之前不必确定分类对象指标的权重等需要人为确定的量,只要输入分类对象指标的原始数据,就可以得到分类结果,应用十分方便。我们将该方法用于农业生态系统退化分类评价中,取得了满意的结果。图2,表1,参3。

关 键 词:自组织特征映射  神经网络  分类方法  生态系统
文章编号:1001-0068(2001)01-0021-03
修稿时间:2000年5月31日

SOFMNN Classification Method and Its Application in Evaluation of Agoecosystem Degradation
Wu Gufeng,Hu Yueming,Zhang Jiaen.SOFMNN Classification Method and Its Application in Evaluation of Agoecosystem Degradation[J].System Sciemces and Comprehensive Studies In Agriculture,2001,17(1):21-22.
Authors:Wu Gufeng  Hu Yueming  Zhang Jiaen
Abstract:In this paper,a kind of self-organizing and feature map neural network (SOFMNN) classification method is given.It has self-learned self-adaptive ability.Using it,we can obtain the classification results only by inputting original data without determining the artificial factor such as weight of index,so we can use it conveniently.We use this classification method to evaluate agroecosystem degradation,getting a very satisfied result.
Keywords:self-adaptive feature map  neural network  classification method  agroecosystem
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