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基于相关反馈学习的三维目标检索算法
引用本文:肖秦琨,戴琼海,尔桂花,王洁.基于相关反馈学习的三维目标检索算法[J].系统工程与电子技术,2009,31(7):1733-1737.
作者姓名:肖秦琨  戴琼海  尔桂花  王洁
作者单位:1. 清华大学自动化系, 北京, 100084;2. 西安工业大学电信学院, 陕西, 西安, 710032
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后科学基金,陕西省教育厅科研项目 
摘    要:针对三维目标(3D object)检索问题,提出了一种基于混合描述符及多支持向量机融合相关反馈学习的3D目标检索方法。在分析现行3D模型检索方法的基础上,提出了混合描述符HD及相关反馈学习的总体思路。讨论了HD框架构建,即在光场图像阵列自适应聚类基础上,分别实现HD各个子描述符。讨论了基于多支持向量机的融合分类学习机制,并将其用于3D目标检索反馈学习环节,对HD检索性能及相关反馈学习分类进行了实验分析,结果表明所提出的方法是有效的。

关 键 词:3D目标检索  相关反馈  支持向量机
收稿时间:2008-04-03
修稿时间:2008-07-18

3D object retrieval algorithm based on the relevance feedback learning
XIAO Qin-kun,DAI Qiong-hai,ER Gui-hua,WANG Jie.3D object retrieval algorithm based on the relevance feedback learning[J].System Engineering and Electronics,2009,31(7):1733-1737.
Authors:XIAO Qin-kun  DAI Qiong-hai  ER Gui-hua  WANG Jie
Institution:1. Dept. of Automation, Tsinghua Univ., Beijing 100084, China;2. School of Electronic Information Engineering, Xi’an Technological Univ., Xi’an 710032, China
Abstract:
Keywords:
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