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分类号
杂志ISSN号
基于机器视觉和深度学习的车辆碰撞预警算法研究
作者姓名:
申海洋
霍魁
王德喜
作者单位:
1. 巢湖学院电子工程学院;2. 山西大学物理电子工程学院;3. 科大智能科技股份有限公司
基金项目:
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2020A0673);
摘 要:
车辆行驶中,常因跟车过近引发碰撞事故,针对这一问题,研究提出一种基于机器视觉和深度学习的车辆碰撞预警算法。首先,利用图像处理方法对车道线进行检测,根据不同车速设置不同范围的安全区域。再利用深度学习卷积神经网络对视野中车辆目标进行检测,当目标侵入安全区域时发出碰撞预警提示。实验结果表明,文章算法能有效地对潜在碰撞威胁进行预警,对碰撞威胁检测的查准率和查全率有着较好的表现。将其应用在车辆驾驶中可有效地提高行车安全,具有实际应用价值。
关 键 词:
碰撞预警
机器视觉
霍夫变换
深度学习
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