基于邻域关系的三支聚类方法 |
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引用本文: | 花遇春,马建敏.基于邻域关系的三支聚类方法[J].山西大学学报(自然科学版),2023(2):326-333. |
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作者姓名: | 花遇春 马建敏 |
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作者单位: | 长安大学理学院 |
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摘 要: | 针对当前三支聚类方法不能有效处理数值型数据,且三支聚类结果受阈值影响问题,文章基于邻域关系提出了确定合适阈值的三支聚类方法。首先给出了确定最优K值的改进K-means聚类算法。进而基于邻域关系下的下、上近似引入精度,提出了权衡边界域和精度关系的有效性评价指标。应用该指标,给出了确定邻域下、上近似中最佳阈值的构建算法,进而得到三支聚类的核心域和边界域。最后,通过UCI数据集上的实验验证了该方法的可行性,且该方法有效提高了聚类精度。
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关 键 词: | 三支聚类 K-means聚类 邻域关系 |
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