基于人工神经网络模型的逍遥散功效药队抗抑郁配伍作用研究

中药复方与其药效之间复杂的非线性关系以及中药复方配伍关系的诠释是研究难点。文章采用人工神经网络数学模型解析逍遥散及其功效药队的抗抑郁配伍关系。首先，采用孤养结合慢性温和不可预知应激（CUMS）的方法建立抑郁大鼠模型；然后，明确逍遥散及其功效药队对抑郁大鼠行为学以及学习记忆能力的改善作用。在此基础上，对行为学数据进行收集整理后将所得行为学数据作为训练集，建立BP神经网络药效预测模型，应用模型对所测行为学的重要度进行排序。结果显示，旷场穿越格数>旷场直立格数>强迫游泳不动时间>水迷宫穿越平台次数>糖水偏爱率。同时，还对逍遥散、疏肝药队和健脾药队的行为学数据分别进行了BP神经网络回归分析，表明逍遥散对各指标的回归系数高于疏肝药队和健脾药队。研究结果表明，逍遥散及其功效药队可显著改善CUMS抑郁大鼠快感缺失、活动以及学习记忆能力减弱等核心精神症状，具有显著的抗抑郁作用。而疏肝药队和健脾药队协同发挥抗抑郁作用，验证逍遥散组方精当、配伍合理。文章亦表明人工神经网络模型在研究中药复方配伍上具有很大潜力。