Benders算法下集群式供应链多级订单柔性决策模型

针对大批量定制化的客户订单,供应链企业在进行订单决策时,往往缺少对不同特点订单的分级分类,导致部分超出负荷的有效订单缺乏柔性合作渠道,给供应链带来潜在的运作风险。为此,以产业集群为背景,通过分析客户订单的特点和层级,建立单级无链间协作的订单决策基本模型;在此基础上,考虑多供应链横向跨链协作影响因素,拓展构建了基于集群式供应链的多级跨链订单决策模型,以大批量动态处理客户订单的层级分类及柔性配置,实现订单的在线实时决策,并设计Benders分解算法求解。数值计算和仿真分析表明,多级订单决策比单级订单决策更具柔性;同时,客户满意因子和跨链协作因子对订单跨链决策具有阈值效应,而基于阈值点的组合策略进一步验证了多级订单柔性决策的现实可行性。