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| 联合最大似然贝叶斯信道估计 | |
| 作者姓名： | 沈壁川 郑建宏 申敏 |
| 作者单位： | 重庆邮电大学,重庆重邮信科股份有限公司,重庆,400065;重庆邮电大学,重庆重邮信科股份有限公司,重庆,400065;重庆邮电大学,重庆重邮信科股份有限公司,重庆,400065 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 在高信噪比情况下统计贝叶斯估计是一种有效的信道估计方法,但是在低信噪比时由于噪声估计不准确,其性能逐渐下降.研究了基于鲁棒的非线性降噪方法,提出了一个简化的联合最大似然贝叶斯信道估计.计算机仿真结果和分析表明这种方法在较高和较低的信噪比情况下,提高了信道估计和联合检测的性能. |
| 关 键 词： | 最大似然方法 贝叶斯信道估计 噪底 Teager-Kaiser滤波器 |
| 收稿时间： | 2007-12-25 |
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