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利用RBF神经网络的电力网非线性滤波分析
引用本文:白云,柴钰. 利用RBF神经网络的电力网非线性滤波分析[J]. 西安科技大学学报, 2008, 28(1): 141-145
作者姓名:白云  柴钰
作者单位:西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054
摘    要:针对电力系统现有的谐波分析方法及其局限性,提出了基于RBF神经网络的非线性滤波分析方法。重点阐述了基于RBF算法的谐波分析原理,并给出了利用该算法进行非线性负载谐波电流滤除的仿真实例。通过仿真实验,分析了RBF神经网络滤波的稳态精度和信号变化时的实时跟踪效果。仿真结果表明了该方法的有效性和易实现性,为电力系统谐波的治理提供了新思路。

关 键 词:RBF神经网络  傅立叶算法  谐波分析  非线性滤波
文章编号:1672-9315(2008)01-0141-04
修稿时间:2007-12-26

Nonlinear filtering analysis of power grid based on RBF neural network
BAI Yun,CHAI Yu. Nonlinear filtering analysis of power grid based on RBF neural network[J]. JOurnal of XI’an University of Science and Technology, 2008, 28(1): 141-145
Authors:BAI Yun  CHAI Yu
Abstract:
Keywords:
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