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基于半软阈值NSCT的图像去噪
引用本文:陈力,林颖.基于半软阈值NSCT的图像去噪[J].汕头大学学报(自然科学版),2008,23(2):56-61.
作者姓名:陈力  林颖
作者单位:汕头大学电子工程系,广东汕头,515063
基金项目:国家自然科学基金 , 广东省自然科学基金
摘    要:提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)和半软阈值的图像去噪方法.先在原有的全局阈值处理方法基础上,针对NSCT的特点,重新选定阈值参数,然后再将半软阈值法与NSCT相结合去噪.实验结果表明,该方法能够在去噪后的图像中消除一般Contourlet变换时由于不具有平移不变性而产生的伪吉布斯现象,并且在保存了更好的边缘和纹理特征的同时又不失平滑.

关 键 词:非降采样Contourlet变换  平移不变性  图像去噪  半软阈值  伪吉布斯现象
文章编号:1001-4217(2008)02-0056-06
修稿时间:2007年11月16

Image De-Noising Based on Half-Soft Threshold NSCT
CHEN Li,LIN Ying.Image De-Noising Based on Half-Soft Threshold NSCT[J].Journal of Shantou University(Natural Science Edition),2008,23(2):56-61.
Authors:CHEN Li  LIN Ying
Institution:(Department of Electrical Engineering, Shantou University, Shantou 515063, Guangdong, China)
Abstract:A new image de-noising method is proposed based on nonsubsampled contourlet transform(NSCT) with half-soft threshold. In the experiment, the global threshold parameters are changed and half-soft thresholds are added to NSCT. It is shown that the proposed method can eliminate the pseudo-Gibbs de-noised images preserve more features phenomena caused by contourlet transform. The around edges and textures, and the smoothness in the images is kept.
Keywords:nonsubsampled contourlet transform  shift-invariance  image de -noising  half-soft threshold  pseudo-Gibbs phenomena
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