| 改进型神经网络参数自学习PID控制器的实现 |
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| 引用本文： | 施保华,黄敬尧.改进型神经网络参数自学习PID控制器的实现[J].三峡大学学报(自然科学版),2002,24(3):242-244. |
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| 作者姓名： | 施保华 黄敬尧 |
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| 作者单位： | 三峡大学,电气信息学院,湖北宜昌,443002 |
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| 摘 要： | 用BP神经网络自学习PID控制器的3个可调参数KP,KI和KD，实现最佳组合的PID控制，在调整神经网络的权值算法中，用被控对象的预测模得到预测输出值来改进学习算法。该方法用于异步电动机直接矩控制中效果明显。
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| 关 键 词： | PID控制 神经网络 直接转矩控制 |
| 文章编号： | 1007-7081(2002)03-0242-03 |
| 修稿时间： | 2002年4月8日 |
Application of PID Controller for Improved Neural Network Self-Recognition |
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| Shi Baohua,Huang Jingyao.Application of PID Controller for Improved Neural Network Self-Recognition[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2002,24(3):242-244. |
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| Authors: | Shi Baohua Huang Jingyao |
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| Abstract: | A method to train PID parameters using BP neural network is introduced. An improved method of computing neural network weight is given based on predict-model of controlled object. It is shown that the method has better performance for direct torque control system of induction motor. |
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| Keywords: | PID controller BP neural network direct torque control |
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