首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

神经网络理论在FCS安全性评价中的应用研究
引用本文:林妍,申东日,马君杰,李红波.神经网络理论在FCS安全性评价中的应用研究[J].甘肃科学学报,2006,18(3):83-86.
作者姓名:林妍  申东日  马君杰  李红波
作者单位:辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001
摘    要:将神经网络理论应用于评价FCS的安全性,在标准BP网络原理基础上,提出BP网络的一种改进算法:即采用带非线性动量项自适应变步长的BP算法(NASBP),并提出一种用神经网络理论评价FCS安全性的实现方法.通过仿真验证该方法的可行性和有效性.

关 键 词:FCS  神经网络  BP神经网络  NASBP  安全性评价
文章编号:1004-0366(2006)03-0083-04
收稿时间:2005-07-12
修稿时间:2005年7月12日

The Application of Neural Network Theories to the Security Appraisal of Fieldbus Control System
LIN Yan,SHEN Dong-ri,MA Jun-jie,LI Hong-bo.The Application of Neural Network Theories to the Security Appraisal of Fieldbus Control System[J].Journal of Gansu Sciences,2006,18(3):83-86.
Authors:LIN Yan  SHEN Dong-ri  MA Jun-jie  LI Hong-bo
Abstract:By applying the neural network to security appraisal of FCS,we put forward the optimization algorithm of BP neural network on the basis of the neural network principle: non-linear adaptive step-varied back propagation(NASBP) algorithm.Then we propose the security appraisal model and implementation method of FCS.The results of simulation indicate that the neural network applied to the security appraisal of FCS is feasible and effective.
Keywords:FCS  Neural network  BP neural network  NASBP  security appraisal
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号