基于多尺度特征融合与注意力机制的人群计数算法

针对特征提取过程中缺乏对人群区域的针对性,不同大小人头目标不能同时检测以及特征融合时多尺度特征信息丢失问题,提出多尺度注意力模块,增强特征对高密度人群区域的关注。采用多尺度空洞卷积,结合提出的多通道特征融合模块,提取更完善的多尺度特征,提高对不同尺寸人头计数能力;利用密度图回归模块,融合多尺度特征,减少了多尺度信息的损耗。实验结果表明,本算法的计数结果更精确稳定。