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极化目标分解及其在图像分析中的应用
引用本文:汪洋,鲁加国,吴先良,张长耀.极化目标分解及其在图像分析中的应用[J].安徽大学学报(自然科学版),2005,29(2):64-68.
作者姓名:汪洋  鲁加国  吴先良  张长耀
作者单位:安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039;安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039;中国电子科技集团,第38研究所,安徽,合肥,230031;中国电子科技集团,第38研究所,安徽,合肥,230031
摘    要:极化目标分解方法可以概括为三类:Huynen类型的分解理论、相干分解理论和基于特征值的分解理论,它们从不同的侧面刻画了目标的极化散射特性。本文分别对三种分解方法进行了较为详细的论述,并运用基于特征值的分解理论以及目标熵的概念,将其应用于极化雷达图像的分析中,结果表明目标分解法在极化雷达图像融合与增强、极化目标识别等领域有重要的作用。

关 键 词:目标分解  相关矩阵  极化雷达图像  目标熵
文章编号:1000-2162(2005)02-0064-05

Polarimetric target decomposition and application in image enhancement
WANG Yang,LU Jia-Guo,WU Xian-liang,Zhang Chang-yao.Polarimetric target decomposition and application in image enhancement[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2005,29(2):64-68.
Authors:WANG Yang  LU Jia-Guo  WU Xian-liang  Zhang Chang-yao
Institution:WANG Yang~1,LU Jia-guo~
Abstract:We can generalize target decomposition methods to three kinds: Huynen type decomposition theorems, coherent decomposition theorems, eigenvalue-based decomposition theorems. They portray the polarimetric property of targets from different facets. In this paper, we discuss three decomposition methods and adopt eigenvalue-based decomposition theorems and target entropy to analyzing image of polarization radar. The results show that it is very important in the fields of image synthesis or enhancement and target recognition etc.
Keywords:target decomposition  coherent matrix  image of polarization radar  target entropy
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