| Curvelet变换在人脸识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 赵庆敏,欧阳欢,辜道平. Curvelet变换在人脸识别中的应用研究[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2013, 37(4): 397-400 |
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| 作者姓名： | 赵庆敏 欧阳欢 辜道平 |
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| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院,江西南昌,330031 |
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| 摘 要： | 针对小波只能反映信号的点奇异性,无法实现人脸图像面部轮廓和五官曲线信息的最优稀疏表示,提出了一种基于第2代Curvelet的人脸识别算法.通过对人脸图像进行第2代Curvelet变换,分解得到表征人脸基本信息的低频系数,再利用双向2维主成分分析((2D)2PCA)进行降维,并结合最近邻算法进行人脸识别.以ORL人脸数据库进行试验,结果表明:与基于小波变换的算法相比,该算法具有更高识别率和更短的识别时间.
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| 关 键 词： | 小波 人脸识别 第2代Curvelet 双向2维主成分分析 |
Application Study on Curvelet Transform in Face Recognition |
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| ZHAO Qing-min , OUYANG Huan , GU Dao-ping. Application Study on Curvelet Transform in Face Recognition[J]. Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition), 2013, 37(4): 397-400 |
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| Authors: | ZHAO Qing-min OUYANG Huan GU Dao-ping |
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| Affiliation: | ZHAO Qing-min;OUYANG Huan;GU Dao-ping;School of Information Engineering,Nanchang University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet face recognition second-generation curvele two-directional two-dimensional principal component analysis ((2D)2 PCA) |
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