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广义支持向量机优化问题的极大熵方法
引用本文:郭崇慧,孙建涛,陆玉昌.广义支持向量机优化问题的极大熵方法[J].系统工程理论与实践,2005,25(6):27-32.
作者姓名:郭崇慧  孙建涛  陆玉昌
作者单位:(1)大连理工大学应用数学系;(2)清华大学智能技术与系统国家重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(79990580),973国家重点基础研究发展规划(G1998030414),中国博士后科学基金(2003033153)
摘    要:依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径.该方法特别易于计算机实现,理论分析和数值实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性.

关 键 词:最优化  支持向量机  极大熵方法    
文章编号:1000-6788(2005)06-0027-06
修稿时间:2004年2月9日

Maximum Entropy Approach for Generalized Support Vector Machine Optimization Problems
GUO Chong-hui,SUN Jian-tao,LU Yu-chang.Maximum Entropy Approach for Generalized Support Vector Machine Optimization Problems[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2005,25(6):27-32.
Authors:GUO Chong-hui  SUN Jian-tao  LU Yu-chang
Institution:(1) Department of Applied Mathematics,Dalian University of Technology;(2)TsingHua university
Abstract:This paper presents a new approach to solve generalized support vector machine optimization problems. Based on KKT complementarity condition in optimization theory, unconstrained optimization models for support vector machines are built, and an approximate algorithm-maximum entropy method is given. Theory analysis and primary numerical results illustrate that maximum entropy method for support vector machines is feasible and effective.
Keywords:optimization  support vector machines  maximum entropy methods
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