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基于多种群共生进化的RFID网络优化
引用本文:陈瀚宁,朱云龙,胡琨元.基于多种群共生进化的RFID网络优化[J].解放军理工大学学报,2008,9(5):413-416.
作者姓名:陈瀚宁  朱云龙  胡琨元
作者单位:[1]中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016 [2]中国科学院研究生院,北京100039
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家科技重大支撑计划
摘    要:在RFID(radio frequency identification)网络实际大规模部署与应用方面,如何有效地进行RFID网络规划,使网络资源得到优化分配,在保证高读取率和网络负载平衡的前提下,减少读写器冲突,提高标签读取率是决定RFID系统服务质量的关键问题.分析了RFID网络规划和RFID网络环境下的读写器防冲突问题,对两类问题分别建立了相应的数学优化模型.基于生态系统中的不同物种间的互利共生现象,提出了一种多种群共生进化优化算法SMSO(symbiotic multi-species optimization).试验结果表明,将该算法应用于RFID网络规划与防冲突问题,体现了进化的多样性和多层次性,在寻优能力、收敛速度以及克服早熟收敛等方面均具有很好的性能.

关 键 词:RFID网络  网络规划  读写器防冲突  粒子群算法  共生进化

RFID network optimization based on multi-species coevolution
CHEN Han-ning,ZHU Yun-long and HU Kun-yuan.RFID network optimization based on multi-species coevolution[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2008,9(5):413-416.
Authors:CHEN Han-ning  ZHU Yun-long and HU Kun-yuan
Institution:Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China;Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China
Abstract:
Keywords:RFID netw orks  netw ork planning  reader ant i-col lision  PSO ( par tical sw arm o pt imizat ion)  symbio t ic coevolut io n
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