|
|||||
|
|
| 基于证据推理规则CS-SVR模型的锂离子电池SOH估算 | |
| 引用本文： | 徐宏东,高海波,徐晓滨,林治国,盛晨兴.基于证据推理规则CS-SVR模型的锂离子电池SOH估算[J].上海交通大学学报,2022(4):413-421. |
| 作者姓名： | 徐宏东 高海波 徐晓滨 林治国 盛晨兴 |
| 摘 要： | 锂离子电池健康状态(SOH)的准确性影响电池的安全性和使用寿命.针对锂离子电池SOH估算问题,提出一种基于证据推理(ER)规则的布谷鸟搜索支持向量回归(CS-SVR)的SOH估算模型,并利用NASA Ames研究中心的锂离子电池数据集进行SOH估算试验.该方法以电池放电循环的平均放电电压和平均放电温度为模型输入,利用E... |
| 关 键 词： | 锂离子电池 证据推理规则 布谷鸟搜索 健康状态估算 支持向量回归 |