| 基于分形理论的一种新的机器学习方法:分形学习 |
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| 引用本文： | 倪志伟,胡汤磊,吴晓璇,张庆荣.基于分形理论的一种新的机器学习方法:分形学习[J].中国科学技术大学学报,2013,43(4):265-270. |
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| 作者姓名： | 倪志伟 胡汤磊 吴晓璇 张庆荣 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院商务智能研究所,安徽合肥230009;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中国高技术研究发展(863)计划 |
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| 摘 要： | 首先提出了一种新的机器学习方法,即分形学习,该方法旨在更好地从高维、海量数据中获取知识.分形论的研究对象为自相似系统,分形学习就是利用系统的自相似性来作为推理和学习的基本依据,其中分形维是定量描述系统自相似性的参数,也是应用于分形学习的重要参数;然后给出了分形学习的定义,阐述了其中的基本理论和学习过程中的关键技术;最后将该方法应用于案例库约简等方面的研究,取得了较好的效果.
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| 关 键 词： | 分形 机器学习 分形维 |
A novel machine learning approach based on fractal theory: Fractal learning |
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| NI Zhiwei
,
HU Tanglei
,
WU Xiaoxuan
,
ZHANG Qingrong.A novel machine learning approach based on fractal theory: Fractal learning[J].Journal of University of Science and Technology of China,2013,43(4):265-270. |
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| Authors: | NI Zhiwei HU Tanglei WU Xiaoxuan ZHANG Qingrong |
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| Institution: | 1,2(1.Institute of Business Intelligence,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China; 2.Ministry of Education Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-making, Hefei University of Technology,Hefei 230009,China) |
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