| 单细胞RNA测序数据分析方法研究进展 |
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| 引用本文： | 李勃,朵泓睿.单细胞RNA测序数据分析方法研究进展[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2021,38(5):129-135,封3. |
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| 作者姓名： | 李勃 朵泓睿 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学生命科学学院,重庆401331 |
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| 摘 要： | 目的]综述当前单细胞RNA测序数据分析的关键流程和环节,介绍完成不同分析任务所需的代表性方法及流行的工具.方法]通过调查文献调研,总结了当前单细胞RNA测序数据分析的流程和代表性工具.结果]许多针对单细胞RNA测序数据的分析流程和工具被陆续开发出来,用于从海量数据中发掘生物学知识,进而揭示复杂疾病或表型背后潜在的分子机制.结论]单细胞RNA测序在生命科学研究中扮演了极为重要的角色,良好的数据分析策略是决定能否有效揭示单细胞表达谱数据背后蕴含生物学信息的关键环节.目前单细胞RNA测序数据分析步骤和工具方法繁多,研究者应根据实际场景选择合适准确的分析方法与工具.
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| 关 键 词： | 单细胞RNA测序 数据分析 降维 聚类 细胞轨迹 共表达网络 |
Advances on Approaches Used in Single-Cell RNA Sequencing Data Analysis |
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| LI Bo;DUO Hongrui.Advances on Approaches Used in Single-Cell RNA Sequencing Data Analysis[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2021,38(5):129-135,封3. |
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| Authors: | LI Bo;DUO Hongrui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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