基于DCT系数首位数字特征抽取的JPEG图像重压缩检测及篡改定位 |
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引用本文: | 刘洪利,刘本永.基于DCT系数首位数字特征抽取的JPEG图像重压缩检测及篡改定位[J].贵州大学学报(自然科学版),2018(3). |
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作者姓名: | 刘洪利 刘本永 |
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作者单位: | 贵州大学大数据与信息工程学院;贵州大学智能信息处理研究所 |
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摘 要: | 针对JPEG图像重压缩篡改操作(伪作)检测及篡改定位问题,探讨一种利用DCT系数首位数字特征的改进方法。首先,将待测JPEG图像分成大小为64×64的重叠图像块,对于每一图像块,取每8×8小块中前9个位置的交流DCT(AC-DCT)系数的首位数字(1~9)特征;然后,对提取的首位数字特征进行PCA降维压缩以抽取紧凑特征,再利用SVM分类器判断相应图像块是否经过重压缩操作;最后,利用重压缩检测结果来定位JPEG图像篡改区域。实验结果表明,与代表性文献算法相比,改进算法在视觉效果上取得了更好的篡改定位结果,且对旋转、缩放、羽化等操作具有鲁棒性。
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