| 量子神经网络在心电图分类中的应用 |
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| 引用本文： | 杨妍,陈如清,俞金寿.量子神经网络在心电图分类中的应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2009,35(5). |
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| 作者姓名： | 杨妍 陈如清 俞金寿 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
2. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237;嘉兴学院机电工程学院,浙江嘉兴,314001 |
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| 摘 要： | 将量子叠加的概念引入前向神经网络,提出了量子神经网络的计算模型.量子神经网络分类器是将量子迁移(量子间隔)概念引入前向神经网络,在隐含层和输出层借鉴量子理论中的量子迁移(量子间隔)思想,神经元采用多个激励函数的叠加,形成对特征空间的多级划分,在训练过程中,量子神经元能够根据需要伸展或坍塌.当输入模糊信息时,该算法可以学习数据集中的不精确性或不确定性,具有较高的分类精度.将该算法应用于心电图诊断中,结果表明具有较好的分类效果和较快的训练速度.
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| 关 键 词： | 量子叠加 量子神经网络 心电图(ECG) 应用 |
Neural Network Algorithm and Application of the ECG Classification |
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| YANG Yan,CHEN Ru-qing,YU Jin-shou.Neural Network Algorithm and Application of the ECG Classification[J].Journal of East China University of Science and Technology,2009,35(5). |
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| Authors: | YANG Yan CHEN Ru-qing YU Jin-shou |
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| Institution: | 1;2;1.School of Information Science and Engineering;East China University of Science and Technology;Shanghai 200237;China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering;Jiaxing University;Jiaxing 314001;Zhejiang;China |
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| Abstract: | By introducing quantum superposition into neural networks,this paper proposes a model of quantum neural network,in which the units in the hidden and output layers adopt the superposition of multi-level activation functions to obtain the multi-lever partitions of the feature space.During the training,the units can be `collapsed-in' and `spread-out' according to practical requirement.Moreover,this proposed algorithm can learn the inaccuracy and uncertainties from the input of fuzzy information.It is shown fro... |
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| Keywords: | quantum superposition quantum neural network ECG application |
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