基于岭回归的组合预测包容检验期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

基于岭回归的组合预测包容检验

摘要：	组合预测单项模型之间存在高度的相关性,使组合预测的预测信息重叠,单项模型之间具有严重的多重共线性,导致预测准确率降低.使用岭回归对预测模型进行包容检验,筛选单项模型,减少单项模型的数量,降低组合模型的复杂度,提高组合预测的效率.
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