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基于深度学习的计算机网络原理混合教学设计
摘    要:为解决学生学习计算机网络原理课程过程中学习深度不足,理论知识不够扎实,无法将学习内容灵活运用到实际工作中的问题,以深度学习和混合学习相关理论为指导,设计了基于深度学习的计算机网络原理课程混合教学方式.通过分析学生就业后工作的主要内容倒推教学内容并重新组织知识点,构建了基于翻转课堂的计算机网络原理课程教学模型.采用双角度四向评价体系对教学进行全面客观的反馈,最后进行了对比教学实验.实验结果表明,该文设计的教学方式比传统教学方式教学效率更高,学习效果更好.

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