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| 人工神经网络在工业控制领域中的应用 | |
| 引用本文： | 林盾,马培锋,李建生.人工神经网络在工业控制领域中的应用[J].湘潭师范学院学报(自然科学版),2005,27(2):90-93. |
| 作者姓名： | 林盾 马培锋 李建生 |
| 作者单位： | 湖南科技大学,教育学院,湖南,湘潭,411201 |
| 摘 要： | 将BP神经网络引入到对焊缝成形信息进行预测，并在此基础上设计逆向神经网络模型，通过控制焊接工艺参数，达到实现预期焊缝形状的目的。通过比较发现神经网络的预测精度较高，同时其反向控制系统可以对焊接工艺参数予以实时监控，实现预期控制目标。由此得出结论：神经网络在工业控制领域的应用范围广阔，前景可观。 |
| 关 键 词： | 控制领域 人工神经网络 工业 焊接工艺参数 BP神经网络 神经网络模型 焊缝成形 焊缝形状 预测精度 实时监控 控制系统 控制目标 应用范围 预期 反向 |
| 文章编号： | 1671-0231(2005)02-0090-04 |
| 修稿时间： | 2004年11月20 |
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