| 基于谱聚类的图像多尺度随机树分割 |
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| 引用本文： | 李小斌,田铮.基于谱聚类的图像多尺度随机树分割[J].中国科学(E辑),2007,37(8):1073-1085. |
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| 作者姓名： | 李小斌 田铮 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学应用数学系,西安,710072
2. 西北工业大学应用数学系,西安,710072;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;航空基础科学基金 |
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| 摘 要： | 针对谱聚类（spectral clustering）应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题，定义了像素点与类之间的距离，给出一个采样数定理，设计了一个图像的分层分割（hierarchical divisive）算法．在利用该算法进行图像分割时，由于既要对待分类的点进行随机抽样，又要通过调节尺度因子来合并较小的类或拆分较大的类，因此图像的分割既具有随机性又具有多尺度特性，称之为基于谱聚类的图像多尺度随机树分割（multiscale stochastic hierarchical image segmentation byspectral clustering，简写为MSHISSC）．实验结果表明了算法的有效性．
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| 关 键 词： | 谱聚类 图 多尺度 随机树 图像分割 |
| 收稿时间： | 2006-07-20 |
| 修稿时间： | 2006-09-07 |
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