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基于混沌遗传算法的模糊LS-SVM分类器及其应用
引用本文:王禾军,邓飞其,陈治明. 基于混沌遗传算法的模糊LS-SVM分类器及其应用[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2011, 39(5): 49-54. DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2011.05.009
作者姓名:王禾军  邓飞其  陈治明
作者单位:1. 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
2. 惠州学院,电子科学系,广东,惠州,516007
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为克服支持向量机算法对噪声点和异常点的敏感性,采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的模糊最小二乘支持向量机分类器(FLS-SVMBCGA),并用著名的Ripley数据集、MONK数据集和PIMA数据集进行了数值实验,对油气输送管道的TPD检测信号进行了诊断.结果表明,FLS-SVMBCGA分类...

关 键 词:混沌  遗传算法  支持向量机  分类器

Fuzzy LS-SVM Classifier Based on Chaos Genetic Algorithm and Its Application
Wang He-jun,Deng Fei-qi,Chen Zhi-ming. Fuzzy LS-SVM Classifier Based on Chaos Genetic Algorithm and Its Application[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2011, 39(5): 49-54. DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2011.05.009
Authors:Wang He-jun  Deng Fei-qi  Chen Zhi-ming
Abstract:
Keywords:
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