| 一种基于神经网络的事例相似度评估方法 |
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| 引用本文： | 许志端,杨兰蓉,张金隆. 一种基于神经网络的事例相似度评估方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2000, 28(10): 91-93 |
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| 作者姓名： | 许志端 杨兰蓉 张金隆 |
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| 作者单位： | 华中理工大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目! ( 79770 0 36 ) |
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| 摘 要： | 提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法 ,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度 ,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度 ,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能
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| 关 键 词： | 分布式神经网络 基于事例推理 相似度评估 |
| 修稿时间： | 2000-03-14 |
An Approach to the Case Similarity Assessment Based on ANN in CBR Systems |
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| Xu Zhiduan,Yang Lanrong,Zhang Jinlong. An Approach to the Case Similarity Assessment Based on ANN in CBR Systems[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2000, 28(10): 91-93 |
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| Authors: | Xu Zhiduan Yang Lanrong Zhang Jinlong |
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| Affiliation: | Xu Zhiduan Yang Lanrong Zhang Jinlong |
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| Abstract: | An approach to the case similarity assessment based on ANN in CBR systems is presented. Input layer is the similarity between a new case and an old case. ANN is used to decide the synthetical similarity of the two cases in order to improve the case retrieval performance in CBR systems, thus ill structured decision making problems are supported. |
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| Keywords: | case based reasoning case similarity assessment ANN |
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