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新型模糊神经网络控制器的设计及应用研究
引用本文:程启明. 新型模糊神经网络控制器的设计及应用研究[J]. 系统仿真学报, 2001, 13(4): 491-493,516
作者姓名:程启明
作者单位:上海电力学院自动化系,
基金项目:江苏省跨世纪学科带头人科研基金及江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题基金资助
摘    要:讨论自组织竞争网络优化模糊神经网络的设计及应用研究。该设计方法运用自组织竞争神经网络(SCNN)来优化模糊神经网络结构,并采用遗传逄法来训练模糊神经网络的连接权参数,获得同时具有最佳结构和模糊神经网络(FNN),船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器。

关 键 词:模糊神经网络 控制器 自组织竞争网络 船舶操纵
文章编号:1004-731(2001)04-0491-03

A Study on New Fuzzy Neural Network Controller and Its Application
Abstract:The optimal design on fuzzy neural network controller using self-organizing competition neural network and its application to ship maneuvering is discussed. The simulation results of ship maneuvering reveal that the fuzzy neural network controller is well than traditional PID controller.
Keywords:fuzzy neural network controller  self-organizing competition neural network  ship maneuvering  autopilot  
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