| 离群数据集延伸知识发现研究 |
| |
| 引用本文： | 金义富;朱庆生. 离群数据集延伸知识发现研究[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2008, 36(9) |
| |
| 作者姓名： | 金义富 朱庆生 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆400044 |
| |
| 基金项目： | 重庆市自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
| |
| 摘 要： | 以现有离群挖掘技术为基础，结合已提出的离群约简与关键域子空间等一系列概念及其搜索算法，定义了离群最近邻、原子离群类及离群变异类等概念，提出了离群簇分析及离群趋势分析方法，建立了一种完整的离群数据集特征描述及延伸知识发现的整体框架CEKDO，以期对离群数据分类、产生来源、含义、行为特征以及离群趋势等进行全面分析，提出了离群分析的步骤。通过对移动通信业务数据的离群分析进行具体讨论，说明了这种离群延伸知识发现框架的实际应用。
|
| 关 键 词： | 离群挖掘 关键域子空间 延伸知识 CEKDO框架 |
| 收稿时间： | 2008-01-08 |
| 修稿时间： | 2008-06-06 |
Research on Extended Knowledge Discovery in Outliers Set |
| |
| Jin Yi-fu,Zhu Qing-sheng. Research on Extended Knowledge Discovery in Outliers Set[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2008, 36(9) |
| |
| Authors: | Jin Yi-fu Zhu Qing-sheng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | outliers mining key attribute subspace extended knowledge CEKDO framework |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
