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| 复杂网络:结构和动力学 | |
| 引用本文： | S. Boccaletti,V. Latora,Y. Moreno,M. Chavezf,D. -U.Hwang,方爱丽,赵继军. 复杂网络:结构和动力学[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2006, 3(3): 56-94 |
| 作者姓名： | S. Boccaletti V. Latora Y. Moreno M. Chavezf D. -U.Hwang 方爱丽 赵继军 |
| 作者单位： | 1. CNR-Istituto dei Sistemi Complessi,Largo E.Fermi,650125 Florence,Italy 2. Dipartimento di Fisica e Astronomia.Universitá di Catania,Via S.Sofia,6495123 Catania,Italy;Instituto Nazionale di Fisica Nucleare.Sezione di Catania,Via S.Sofia,6495123 Catania,Italy 3. Instituto de Biocomputación Y Física de Sistemas Complejos,Universidad de Zaragoza,Zaragoza 50009,Spain;Departamento de Fisica Teórica,Universidad de Zaragoza,Zaragoza 50009,Spain 4. Laboratoire de Neurosciences Cognitives et Imagerie Cérébrale(LENA)CNRS UPR-640,H6pital de la Salpetrière.47 Bd.de l' H(o)pital,75651 Paris CEDEX 13,France 5. 青岛大学复杂性科学研究所,山东,青岛,266071 |
| 摘 要： | 耦合的生物化学系统、神经网络、相互作用的群居物种、互联网和万维网只是由大量高度相互连接的动态个体组成的系统的少数几个例子。获取这类系统的全局特征的首选方法是建立图模型——图中的点代表动态个体，边代表个体间的相互作用。一方面，科学家们需要处理结构问题如刻画一个复杂连线体系的拓扑结构、揭示建立在现实网络基础上的统一原理，以及完善模型从而模拟网络的增长和复制网络结构特性；另一方面，在研究复杂网络动力学时会产生许多相关问题，例如研究一个大的动态系统如何通过复杂连接的相互作用来表现集体行为的。我们回顾了近来在研究复杂网络的结构和动力学方面的主要概念以及取得的结果，总结了这些思想在许多不同学科包括从非线性科学到生物学、从统计力学到医药学以及工程学等领域的有关应用。 |
| 关 键 词： | 复杂网络 拓扑结构 动力学 生物化学系统 相互作用 非线性科学 神经网络 全局特征 |
| 文章编号： | 1672-3813（2006）03-0056-39 |
Complex Networks: Structure and Dynamics |
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| S. Boccaletti,V. Latora,Y. Moreno,M. Chavezf,D. -U.Hwang. Complex Networks: Structure and Dynamics[J]. , 2006, 3(3): 56-94 | |
| Authors: | S. Boccaletti V. Latora Y. Moreno M. Chavezf D. -U.Hwang |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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