| 一种改进粒子群算法及其在水轮机控制器PID参数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 方红庆.一种改进粒子群算法及其在水轮机控制器PID参数优化中的应用[J].南京理工大学学报(自然科学版),2008,32(3). |
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| 作者姓名： | 方红庆 |
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| 作者单位： | 河海大学电气工程学院,江苏,南京,210098 |
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| 摘 要： | 提出一种改进的粒子群优化算法,除了个体极值和全局极值外,改进算法中还引入了粒子群的平均位置.因此,粒子可以获得更多的信息来调整自身的状态.基于3个基准测试函数的测试结果显示改进粒子群优化算法具有较好的全局收敛性和收敛精度.计算机仿真结果表明:改进粒子群优化算法应用于水轮机控制器PID参数的优化设计可以有效地改善水轮机控制系统过渡过程的动态性能.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 群智能 水轮机控制器 参数优化 |
Improved Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Hydraulic Turbine Governor PID Parameters Optimization |
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| FANG Hong-qing.Improved Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Hydraulic Turbine Governor PID Parameters Optimization[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2008,32(3). |
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| Authors: | FANG Hong-qing |
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