基于链路预测的脑功能网络重构方法及应用

【目的】传统的静息态功能磁共振成像脑网络构建方法可能存在虚假链接或者缺失边，网络表达不够准确，重复测量的稳定性有待进一步提高。【方法】基于3种局部信息指标和4种节点定义策略，将链路预测算法用于脑功能网络重构，并利用两组测试数据对重构网络拓扑指标的可靠性进行分析。【结果】实验结果表明，重构网络提高了重复测量的稳定性。此外，利用重构网络对阿尔兹海默症(alzheimer’s disease, AD)患者脑网络进行组间差异分析，结果发现重构网络存在显著的组间差异，符合已有研究结果。