M-矩阵最小特征值的下界新估计

对于非负矩阵A和M-矩阵B的逆矩阵的Hadamard积A·B~(-1),利用optimally scaled矩阵,Jacobi迭代矩阵和矩阵特征值与特征向量的关系,给出A·B-1的谱半径上界新的估计式。同时,利用相同的方法得到M-矩阵B最小特征值的新下界估计式。最后通过算例表明所得的估计式在一定条件下优于现有的估计式,且这些估计式都只依赖于矩阵的元素,易于计算。