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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于SCM模型的自适应医学图像融合方法
作者姓名:
牛玲
王雪华
作者单位:
周口师范学院计算机科学与技术学院; 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
基金项目:
国家自然科学基金项目(61103143);河南省高等学校重点科研项目计划(16A520104)
摘 要:
针对同一部位源于不同成像原理的医学图像融合问题,提出了一种基于脉冲发放皮层模型(SCM)的自适应医学图像融合方法.不同于传统的神经网络模型,SCM具有更直观的运行机制和更优良的图像处理效果,并且待定参数较少,极大地降低了SCM的计算复杂度.同时使用赋时矩阵解决了经典SCM中迭代次数难以确定的缺陷.实验结果表明本文方法是有效可行的.
关 键 词:
脉冲发放皮层模型;医学图像;图像融合;自适应;
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