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变时滞细胞神经网络模型的全局指数稳定性
引用本文:董彪.变时滞细胞神经网络模型的全局指数稳定性[J].四川师范大学学报(自然科学版),2007,30(4):454-457.
作者姓名:董彪
作者单位:阿坝师范高等专业科学校,数学系,四川,汶川,623000
摘    要:研究了具有变时滞的细胞神经网络系统nx.i(t)=-cixi(t)+∑nj=1aijfj(xj(t))+∑nj=1bijfj(xj(t-τj(t)))+Ii,i=1,2,…,n.在非线性神经激励函数满足Lipschitz条件下,借助于推广的Halanay时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定的条件.

关 键 词:变时滞  细胞神经网络  全局指数稳定
文章编号:1001-8395(2007)04-0454-04
收稿时间:2005-11-01
修稿时间:2005-11-01

Global Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Network Models
DONG Biao.Global Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Network Models[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2007,30(4):454-457.
Authors:DONG Biao
Abstract:
Keywords:Delay  Cellular neural network  Global exponential stability
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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