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基于子空间子集最优的共轭梯度法
引用本文:周光明,刘树人. 基于子空间子集最优的共轭梯度法[J]. 湘潭大学自然科学学报, 2005, 27(3): 5-7,15
作者姓名:周光明  刘树人
作者单位:湘潭大学数学系,湖南,湘潭,411105
基金项目:湖南省教育厅资助项目(03C453)
摘    要:通过最小化一个限制下次搜索方向在Span {-gk,dk-1}子集上的二次模型,提出了非线性共轭梯度法中参数βk的新计算形式及其杂交形式,同时证明了新方法是收敛的,数值实验表明方法是有效的。

关 键 词:共轭梯度法 线搜索 收敛性 数值实验 非线性共轭梯度法 子集 子空间 最优 Span 搜索方向
文章编号:1000-5900(2005)03-0005-03
收稿时间:2003-09-01
修稿时间:2003-09-01

A Conjugate Gradient Method Based on Subset of Subspace
ZHOU Guang-ming,LIU Shu-ren. A Conjugate Gradient Method Based on Subset of Subspace[J]. Natural Science Journal of Xiangtan University, 2005, 27(3): 5-7,15
Authors:ZHOU Guang-ming  LIU Shu-ren
Affiliation:Department of Mathematic,Xiangtan University,Xiangtan 411105 China
Abstract:
Keywords:conjugate gradient method   line search   convergence   numerical experiment
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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