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基于高阶统计量自适应滤波的毫秒脉冲星信号处理
引用本文:李建勋,柯熙政,汪丽.基于高阶统计量自适应滤波的毫秒脉冲星信号处理[J].西安理工大学学报,2009,25(1).
作者姓名:李建勋  柯熙政  汪丽
作者单位:西安理工大学,自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
基金项目:国防重点实验室资助项目,陕西省自然科学基金,陕西省教育厅科技专项基金 
摘    要:基于高阶累积量的LMS自适应滤波算法 (CDEFWLMS),对毫秒脉冲星弱信号进行了分析和处理,得到了较清晰的脉冲轮廓,并与普通的LMS算法以及CDLMS算法的结果进行了比较研究.结果表明:高阶统计量自适应滤波算法可以有效的将脉冲星弱信号与噪声分离,相对于NLMS算法,该算法大大提高了信号品质,且具有收敛速度快、稳定性好的特点.

关 键 词:毫秒脉冲星  信号检测  高阶累积量的LMS自适应滤波算法  消色散

Adaptive Filtering and Signal Procession for Millisecond Pulsar Based on High Order Statistics
LI Jian-xun,KE Xi-zheng,WANG Li.Adaptive Filtering and Signal Procession for Millisecond Pulsar Based on High Order Statistics[J].Journal of Xi'an University of Technology,2009,25(1).
Authors:LI Jian-xun  KE Xi-zheng  WANG Li
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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