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基于神经网络股票预测的研究
引用本文:殷洪才,赵春燕.基于神经网络股票预测的研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2007,23(3):47-49,55.
作者姓名:殷洪才  赵春燕
作者单位:哈尔滨师范大学;黑龙江科技学院
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(A2005-09)
摘    要:利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格.先对股票进行基本面的分析,再对股票进行技术面的分析.运用技术分析的技术指标和神经网络优势,对股票进行大数据量的训练,使得模型可靠,再对股票进行测试.从实验的效果来看,取得令人满意的效果.

关 键 词:神经网络  BP算法  股价预测
修稿时间:2007年4月3日

THE STUDY OF STOCK PRICE PREDICTION BASED ON NEURAL NETWORK
Yin Hongcai,Zhao Chunyan.THE STUDY OF STOCK PRICE PREDICTION BASED ON NEURAL NETWORK[J].Natural Science Journal of Harbin Normal University,2007,23(3):47-49,55.
Authors:Yin Hongcai  Zhao Chunyan
Institution:Yin Hongcai Zhao Chunyan(Harbin Normal University) ( Heilongjiang Institute of Science and Technology)
Abstract:Making use of the stock market theory and the neural networks BP algorithm, we can forecast the stock price. First, we carry out the fundamental analysis on stock, then carry out technical analysis soft and floury on stock again. Using the analytical technology index and neural networks advantage wielding a technology, we carry out big data amount training, make feasible model on stock reliable, carry out a testing on stock again. Judging from the experiment effect, we get satisfactory effect.
Keywords:Neural network  BP algorithm  Stock price prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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