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基于学习的彩色人脸图像超分辨率重构研究
引用本文:李涛,王晓华,宋桂芹,李军科,闫雪梅.基于学习的彩色人脸图像超分辨率重构研究[J].北京理工大学学报,2010,30(2):193-196.
作者姓名:李涛  王晓华  宋桂芹  李军科  闫雪梅
作者单位:北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081;北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081;北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081;北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081;北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60472110)
摘    要:提出了一种基于四元数模型的彩色人脸图像超分辨率重构算法.该算法利用主成分分析的主要思想,同时结合插值算法的理论,前期进行整体约束,后期进行分块处理,对人脸图像进行超分辨率重构.同时使用奇异值分解去除彩色图像中的噪声,针对主成分分析算法不太忠实于原图像的弱点进行改进;使用四元数表示彩色图像,将R,G,B三个分量同时进行处理.分析结果表明,该算法既利用了彩色分量的相关性,又提高了运算效率.

关 键 词:彩色人脸图像  超分辨率重构  四元数  主成分分析(PCA)  插值
收稿时间:2008/11/27 0:00:00

Color Face Image Super-Resolution Reconstruction Based on Learning
LI Tao,WANG Xiao-hu,SONG Gui-qin,LI Jun-ke and YAN Xue-mei.Color Face Image Super-Resolution Reconstruction Based on Learning[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(2):193-196.
Authors:LI Tao  WANG Xiao-hu  SONG Gui-qin  LI Jun-ke and YAN Xue-mei
Institution:School of Information and Electronics;Beijing Institute of Technology;Beijing 100081;China
Abstract:Proposes a super-resolution algorithm on color face image based on quaternion,combining with the ideas of principal component analysis(PCA) and interpolation.By using singular value decomposition to de-noise the color image,improves the quality of the result,and improves the algorithms when the result is not so faithful to the original face image.Quaternion is used to deal with the three components of R,G,B at the same time to increase the efficiency of the operation and used fully the correction of the thr...
Keywords:color image  super-resolution reconstruction  quaternion  principal component analysis(PCA)  interpolation
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