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基于最小二乘支持向量机的电力系统混沌振荡控制
引用本文:谭文,李志攀,张敏.基于最小二乘支持向量机的电力系统混沌振荡控制[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2010,25(3).
作者姓名:谭文  李志攀  张敏
作者单位:湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭,411201
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目,湖南省高校青年骨干教师培养对象资助项目,湖南省优秀博士论文资助项目,湖南科技大学研究生创新基金资助项目 
摘    要:电力系统在周期性负荷扰动的作用下会发生混沌振荡,甚至由此而失去稳定.为抑制这种情况下的混沌振荡对电力系统的影响,利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力,提出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力系统混沌振荡控制方法.运用最小二乘支持向量机对电力系统的动力学特性进行学习,得到训练好的电力系统LS-SVM模型,进而实现对电力系统混沌振荡的控制.该方法不需要被控混沌系统的解析模型,数值仿真结果表明该方法的可行性.

关 键 词:混沌控制  最小二乘支持向量机  电力系统

Chaotic oscillation control of electric power system based on least square support vector machines
TAN Wen,LI Zhi-pan,ZHANG Min.Chaotic oscillation control of electric power system based on least square support vector machines[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2010,25(3).
Authors:TAN Wen  LI Zhi-pan  ZHANG Min
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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