| 协同学理论方法在飞机识别中的应用 |
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| 引用本文： | 陈莹,邱锡钧.协同学理论方法在飞机识别中的应用[J].上海大学学报(自然科学版),2002,8(5):403-406. |
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| 作者姓名： | 陈莹 邱锡钧 |
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| 作者单位： | 上海大学,理学院,上海,200436 |
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| 摘 要： | 此文将协同学理论方法应用到飞机识别 ,同时利用小波变换中的图像融合技术 ,将每一类中的多种型号的飞机融合成一幅图像 ,以提高识别速度 .试验结果表明 ,把协同学理论方法与小波变换中的图像融合技术相结合对模式进行识别 ,不但精确率高 ,而且速度快 .这两点在军事目标识别中是十分重要的 .
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| 关 键 词： | 协同学 模式识别 小波变换 图像融合 |
| 文章编号： | 1007-2861(2002)05-0403-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月22日 |
Recognition of Airplanes Using Synergetic Algorithm |
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| CHEN Ying,QIU Xi jun.Recognition of Airplanes Using Synergetic Algorithm[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2002,8(5):403-406. |
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| Authors: | CHEN Ying QIU Xi jun |
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| Abstract: | Synergetic algorithm is applied to the recognition of airplanes. In addition, multiple types of the airplane images of each category are fused into one graph by using the technique of image fusion based on a wavelet approach, which can improve the recognition speed. This work shows that combining synergetic algorithms with image fusion is beneficial to both accuracy and recognition speed which are significant to military target recognition. |
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| Keywords: | synergetic pattern recognition wavelet transformation image fusion |
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