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非线性动态模型的迭代滤波及Bayes预测
引用本文:葛颜祥,张承进,张孝令. 非线性动态模型的迭代滤波及Bayes预测[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 1993, 0(2)
作者姓名:葛颜祥  张承进  张孝令
作者单位:山东矿业学院应用数学与软件工程系,山东矿业学院应用数学与软件工程系,山东矿业学院应用数学与软件工程系
摘    要:就观测误差方差V_t已知和V_t=V常数未知两种情况,对于非线性动态模型,利用新获得的观测值y_t及滤波公式重新对t—1时刻的状态进行估计,改进了均值与随机状态向量的接近程度,然后重新对非线性函数进行线性化,之后再进行滤波,直到均值和方差没有显著的改善为止,由此再进行下一步的递推和预测。

关 键 词:非线性动态模型  迭代滤波  Taylor线性化  Bayes推断

The Iteration Fillering and Bayesian Forecasting of Nonlinear Dynamic Models
Ge Yanxiang Zhang Chengjin Zhang Xiaoling. The Iteration Fillering and Bayesian Forecasting of Nonlinear Dynamic Models[J]. Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci, 1993, 0(2)
Authors:Ge Yanxiang Zhang Chengjin Zhang Xiaoling
Affiliation:Dept. of App. Math. and software Eng.
Abstract:
Keywords:nonlinear dynamic models  iteration filtering  taylor linearization  bayesian inference.
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