| 神经网络学习样本对轮胎硫化温度预测的影响 |
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| 引用本文： | 黄茜,郑启伦,蔡建,张海.神经网络学习样本对轮胎硫化温度预测的影响[J].华南理工大学学报(自然科学版),2001,29(5):26-29. |
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| 作者姓名： | 黄茜 郑启伦 蔡建 张海 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息工程学院, |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目 (970 46 1) |
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| 摘 要： | 通过将回归网络结构和移动窗口技术加入反向传播神经网络（BP）算法程度中，对预测橡胶硫化控制时变系统的训练样本进行了分析。最后在实验的基础上提出了选取训练样本的两条准则。
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| 关 键 词： | 硫化温度 样本分析 神经网络预测 橡胶加工 回归网络结构 轮胎 移动窗口技术 |
| 文章编号： | 1000-565X(2001)01-0026-04 |
Effect of Neural Network Learning Patterns on Forecastof Tyre Curing Temperature |
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| Huang Qian,Zheng Qi_lun,Cai Jian_kun,Zhang Hai.Effect of Neural Network Learning Patterns on Forecastof Tyre Curing Temperature[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2001,29(5):26-29. |
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| Authors: | Huang Qian Zheng Qi_lun Cai Jian_kun Zhang Hai |
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| Abstract: | This paper analyzes the training samples of a time_varying system used in the forecast of rubber curing control by adding the recurrent network and moving window to the algoitnm of the back_propagating(BP) neural network, two criteria to choose training samples being put forth on the basis of experi_ ments. |
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| Keywords: | curing temperature sample analysis forecast of neural network |
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