基于LS—SVM的模糊控制器分析与设计 |
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引用本文: | 单强,邱道尹,王志迁.基于LS—SVM的模糊控制器分析与设计[J].科技信息,2008(5):40-41. |
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作者姓名: | 单强 邱道尹 王志迁 |
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作者单位: | 华北水利水电学院电力学院 河南郑州450011 |
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摘 要: | 探讨了利用最小二乘支持向量机(LS—SVM)进行模糊控制器分析与设计的方法,LS-SVM用等式约束代替传统支持向量机中不等式约束,求解过程从解QP问题变成解一组等式方程。将得到的LS-SVM模型应用到模糊控制。提出了基于LS-SVM模型的模糊控制算法。该控制器融合了模糊控制与支持向量机的优点,具有不依赖被控对象模型、泛化能力强等特点。仿真表明。LS-SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力。基于LS—SVM的模糊控制器具有很好的控制性能。
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关 键 词: | 最小二乘支持向量机 机器学习 模糊控制 神经网络 |
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