| 基于加权关联增量更新模型的设备故障诊断研究 |
| |
| 引用本文： | 朱清香,于欣,刘晶,刘彦凯,尹佳.基于加权关联增量更新模型的设备故障诊断研究[J].燕山大学学报,2014(4). |
| |
| 作者姓名： | 朱清香 于欣 刘晶 刘彦凯 尹佳 |
| |
| 作者单位： | 1. 燕山大学 经济管理学院,河北 秦皇岛,066004
2. 河北工业大学 计算机科学与软件学院,天津,300401 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51175145)；河北省自然科学基金资助项目(G2010001331)；河北省高等学校科学技术研究项目 |
| |
| 摘 要： | 利用数据挖掘技术对设备监测数据进行分析,可以建立较准确的故障诊断及预警模型,但随着故障数据库的扩大,如何利用新增数据进行快速诊断成为急需解决的问题。针对上述问题,提出了加权关联规则增量更新模型,该模型直接对新增数据进行频繁项集挖掘,在一定程度上缩减了矩阵规模。通过算例证明了其挖掘结果的准确率明显优于经典的增量模型-FUP。
|
| 关 键 词： | 故障诊断 加权关联规则 增量更新 布尔矩阵 |
Research on equipment fault diagnosis based on weighted association rules fast incremental updating model |
| |
| ZHU Qing-xiang,YU xin,LIU Jing,LIU Yan-kai,YIN Jia.Research on equipment fault diagnosis based on weighted association rules fast incremental updating model[J].Journal of Yanshan University,2014(4). |
| |
| Authors: | ZHU Qing-xiang YU xin LIU Jing LIU Yan-kai YIN Jia |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | fault diagnosis weighted association rules incremental updating boolean matrix |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
