手写数字体自动识别技术的研究现状

脱机手写数字体自动识别一直以来是图像处理与模式识别领域中的研究热点及具有较高的实用价值。文章对手写数字体研究现状进行概述,着重分析了预处理中的二值化、细化等方法,对特征提取中较重要的统计特征和结构特征分别进行阐述,讨论了分类识别中BP神经网络、支持向量机等关键技术的各种主流方法。通过分析,以期使读者对手写数字体识别的进展有较全面的了解,并对未来的研发有切实的帮助。