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| 小波变换的兴趣特征图像检索技术 | |
| 引用本文： | 刘晙,孙冬.小波变换的兴趣特征图像检索技术[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2013(6):857-860. |
| 作者姓名： | 刘晙 孙冬 |
| 作者单位： | 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 |
| 基金项目： | 河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目(082300410390) |
| 摘 要： | 针对分析过程中优越的多分辨分析和空间频率局部化性能,在离散小波变换(DWT)基础上,提出了一种新的基于内容的图像检索方法.YUV色彩空间中更利于提取颜色特征,将每个图像从标准RGB色彩空间转换到YUV色彩空间,图像的每个分量(Y、U和V)转化为小波域.图像数据库建立阶段,存储每幅图像的小波系数.图像检索阶段,系统比较查询图像与数据库中图像的Y、U和V分量的小波系数,加上用户分配的权重因素,在用户感兴趣特征基础上查询最佳匹配结果.实验结果表明建立方法的是有效的. |
| 关 键 词： | 小波变换 图像检索 YUV色彩空间 兴趣特征 离散小波变换 RGB色彩空间 权重 最佳匹配 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |