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软土蠕变特性的神经网络预测
引用本文:刘勇健,李彰明,梁仕华,王颖,刘意美,陈永健,林辉.软土蠕变特性的神经网络预测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2013(5):607-610.
作者姓名:刘勇健  李彰明  梁仕华  王颖  刘意美  陈永健  林辉
作者单位:广东工业大学土木与交通工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51178122);广东省自然科学基金资助项目(S2011040004133);广东省大学生创新实验基金资助项目(118450088)
摘    要:针对软土复杂的蠕变特性,根据软土三轴蠕变试验,运用人工神经网络原理,建立了软土蠕变的神经网络预测模型.对BP网络进行了三方面改进(附加动量项、自适应调整学习率,贝叶斯正则性能函数),利用三轴蠕变试验资料对已训练好的软土蠕变神经网络模型进行验证,并将该模型应用到某软土地基的沉降预测中.研究结果表明:神经网络预测模型直接利用数据建模,避开了传统本构建模时的人为假设,能客观反映软土的非线性蠕变特性.

关 键 词:人工神经网络  软土  蠕变特性  三轴蠕变试验  BP算法  本构关系  地基沉降  预测模型
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