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基于RBF人工神经网络的生活污水处理软测量方法
引用本文:祁国强,刘载文,崔莉凤.基于RBF人工神经网络的生活污水处理软测量方法[J].北京工商大学学报(自然科学版),2004,22(3):36-38.
作者姓名:祁国强  刘载文  崔莉凤
作者单位:1. 北京工商大学,信息工程学院,北京,100037
2. 北京工商大学,化学与环境工程学院,北京,100037
基金项目:北京市优秀人才培养基金 , 北京市教委科技发展计划项目
摘    要:为实现城市生活污水处理的在线控制,提出了基于RBF人工神经网络的软测量方法.运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.结果表明,基于RBF神经网络的软测量模型对污水处理指标BOD的实时控制具有实用价值.

关 键 词:软测量  RBF神经网络  污水处理
文章编号:1671-1513(2004)03-0036-03
修稿时间:2003年12月26日

THE SOFT MEASURING METHOD BASED ON RBF NEURAL NETWORK FOR MUNICIPAL WASTEWATER TREATMENT
QI Guo-qiang,LIU Zai-wen,CUI Li-feng.THE SOFT MEASURING METHOD BASED ON RBF NEURAL NETWORK FOR MUNICIPAL WASTEWATER TREATMENT[J].Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition,2004,22(3):36-38.
Authors:QI Guo-qiang  LIU Zai-wen  CUI Li-feng
Institution:QI Guo-qiang~1,LIU Zai-wen~1,CUI Li-feng~2
Abstract:In order to achieve on-line control of municipal wastewater treatment, the soft measuring method based on RBF artificial neural network is introduced in this paper. The RBF neural network is trained and simulated by tons of practical data. The application results show that the real-time control method based on RBF artificial neural network for the BOD which indicates quality of wastewater treatment had practical value in applications.
Keywords:soft measurement  RBF neural network  wastewater treatment
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